USD USD  92.05eq
EUR EUR  98.64eq
CNY CNY  12.68eq
Интернет-газета
выходит с 2001 года
>
>

По сообщениям в Twitter научились определять пристрастие пользователей к спиртному

Исследователи мира ежедневно находят все более необычные методы применения нейронных сетей. Так специалисты университета Рочестер (США) смогли с помощью нейронной сети определять местонахождение и  физическое состояние человека. Ученые настроены при помощи данной системы выявить связь алкоголя и географических ориентиров.

Проведя подробный анализ базы сообщений и геометок, они создали список реальных основных фраз, связанных со спиртным. В него вошли такие слова: «тусовка», «пиво», «нетрезвый» и другие. Сообщения были взяты при помощи сервиса Amazon Mechanical Turk. В итоге ученые смогла судить по этой информации о местонахождении и состоянии пользователей Twitter.

В результате исследования, специалисты создали программу, определяющую как состояние пользователя, так и места, где он предается хмельным забавам — дома, в баре или клубе. Работники университета планируют Применять новую разработку сотрудники университета намерены для сбора информации о влиянии горячительных напитков на здоровье сограждан.