Международная команда кардиологов и специалистов по искусственному интеллекту из Франции и США совершила революционный прорыв в профилактике внезапной сердечной смерти. Разработанный ими алгоритм на основе глубокого обучения способен выявлять риск фатальной аритмии за 14 дней до возможной остановки сердца.
Технология анализирует данные суточного мониторинга ЭКГ, выявляя микроскопические изменения в работе сердечной мышцы. В ходе исследования система обработала более 240 тысяч записей кардиограмм, научившись распознавать характерные паттерны, предшествующие опасным нарушениям ритма.
Ключевым открытием стала способность алгоритма отслеживать тончайшие колебания в интервалах между сокращениями желудочков сердца — параметр, который ранее не учитывался в клинической практике. Точность прогноза у пациентов из группы риска достигает 70%, при этом система правильно идентифицирует 99,9% случаев, когда опасность отсутствует.
По словам доктора Лорана Фиорины, одного из авторов исследования, новая технология открывает новые возможности для превентивной кардиологии. В ближайших планах ученых — адаптация алгоритма для стационарного оборудования, портативных ЭКГ-устройств и носимых гаджетов.
Перед внедрением в медицинскую практику разработка должна пройти масштабные клинические испытания. Эксперты подчеркивают, что система предназначена не для замены врачей, а для предоставления им мощного инструмента ранней диагностики. Ежегодно внезапная сердечная смерть уносит сотни тысяч жизней, и новая технология может значительно сократить эти показатели.
Особую ценность разработка представляет для пациентов с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний, позволяя заблаговременно принимать профилактические меры и предотвращать трагедии.
Технология анализирует данные суточного мониторинга ЭКГ, выявляя микроскопические изменения в работе сердечной мышцы. В ходе исследования система обработала более 240 тысяч записей кардиограмм, научившись распознавать характерные паттерны, предшествующие опасным нарушениям ритма.
Ключевым открытием стала способность алгоритма отслеживать тончайшие колебания в интервалах между сокращениями желудочков сердца — параметр, который ранее не учитывался в клинической практике. Точность прогноза у пациентов из группы риска достигает 70%, при этом система правильно идентифицирует 99,9% случаев, когда опасность отсутствует.
По словам доктора Лорана Фиорины, одного из авторов исследования, новая технология открывает новые возможности для превентивной кардиологии. В ближайших планах ученых — адаптация алгоритма для стационарного оборудования, портативных ЭКГ-устройств и носимых гаджетов.
Перед внедрением в медицинскую практику разработка должна пройти масштабные клинические испытания. Эксперты подчеркивают, что система предназначена не для замены врачей, а для предоставления им мощного инструмента ранней диагностики. Ежегодно внезапная сердечная смерть уносит сотни тысяч жизней, и новая технология может значительно сократить эти показатели.
Особую ценность разработка представляет для пациентов с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний, позволяя заблаговременно принимать профилактические меры и предотвращать трагедии.